Informe de las Naciones Unidas da cuenta que un grupo de drones pueden haber atacado a humanos de forma totalmente autónoma por primera vez.
El año pasado, un grupo de rebeldes en Libia fueron bombardeados por «vehículos aéreos de combate no tripulados y sistemas de armas autónomos letales», según el informe.
Los drones se pueden operar manualmente, pero en este encuentro fueron autoguiados, utilizando cámaras a bordo y aprendizaje automático para encontrar y apuntar a los enemigos.
No se confirmaron muertes, pero los drones llevan cargas explosivas y sistemas similares han causado «bajas significativas» en otros encuentros.
Según el informe de marzo del Panel de Expertos del Consejo de Seguridad de las Naciones Unidas sobre Libia, los cuadricópteros Kargu-2 se desplegaron en la nación del norte de África en marzo de 2020.
El incidente ocurrió durante una escaramuza entre el gobierno libio y las fuerzas leales a Khalifa Haftar, comandante de una facción separatista del Ejército Nacional Libio.
Equipado con explosivos, el dron Kargu-2 puede ser volado de forma remota por un operador humano o usar su cámara e inteligencia artificial a bordo para buscar objetivos de forma autónoma. Su carga explosiva detona al impactar.
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El ataque de los drones
Las fuerzas de Haftar se estaban retirando de la capital, Trípoli, ya que fueron «perseguidos y atacados remotamente» por drones Kargu-2, según el informe.
Las unidades «no estaban capacitadas ni motivadas para defenderse del uso efectivo de esta nueva tecnología y, por lo general, se retiraban en desorden», dice el informe.
“Una vez en retirada, fueron objeto de un acoso continuo de los vehículos aéreos de combate no tripulados y los sistemas de armas autónomos letales”.
Ataque realizado sin conectividad de datos
Los drones fueron programados para atacar objetivos sin necesidad de conectividad de datos entre el operador y la munición: en efecto, una verdadera capacidad de «disparar, olvidar y encontrar».
La información fue proporcionada por una fuente confidencial, según New Scientist: si es precisa, sería el primer incidente conocido de un drone autónomo que ataca a humanos.
Si bien no hubo muertes confirmadas, el informe indicó que armas autónomas letales similares causaron «bajas significativas» cuando se desplegaron contra el sistema de misiles tierra-aire tripulado Pantsir S-1 de Haftar.
Los defensores de los drones autónomos letales como el Kargu-2 afirman que limitan las bajas civiles, pero los críticos argumentan que la tecnología es demasiado imprecisa.
El siguiente vídeo demuestra cómo ocurre el ataque de los drones Kargu:
Riesgo demasiado alto
Zachary Kallenborn, especialista en seguridad nacional, escribió en The Bulletin of the Atomic Scientists:
“Los sistemas actuales basados en el aprendizaje automático no pueden distinguir eficazmente a un agricultor de un soldado. Los agricultores pueden sostener un rifle para defender su tierra, mientras que los soldados pueden usar un rastrillo para derribar una torreta de armas. Incluso la clasificación adecuada de un vehículo es difícil”.
Y sin un humano que haga un juicio, el riesgo es demasiado alto, agregó Kallenborn.
Kallenborn agregó:
“Cualquier arma autónoma tiene alguna posibilidad de estropearse, pero esos errores podrían tener una amplia gama de consecuencias. Las armas autónomas de mayor riesgo son aquellas que tienen una alta probabilidad de error y matan a mucha gente cuando lo hacen. Fallar una .357 Magnum es una cosa; detonar accidentalmente una ojiva nuclear W88 es otra cosa”.
STM, la empresa turca que produjo el Kargu-2, no ha respondido a una solicitud de comentarios sobre las acusaciones del informe. La empresa desarrolla radares, satélites, sistemas autónomos y otras tecnologías en el sector privado y militar.
Afirma que el dron tiene una «capacidad sofisticada de reconocimiento facial y de objetos», según New Scientist.
Según los informes, STM está desarrollando «capacidades de enjambre» para el Kargu que permitirían que 20 drones funcionen en conjunto.
El informe de las Naciones Unidas puede ser leído en este enlace.
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