Estudio publicado recientemente informa que un novedoso modelo de aprendizaje automático ha hecho posible detectar minerales raros en la Tierra y en otros planetas.
Un equipo de científicos ha inventado un modelo de aprendizaje automático (machine learning) que puede predecir la ubicación de minerales en la Tierra, e incluso en otros planetas, aprovechando patrones en las asociaciones de minerales; según informa un comunicado reciente de Phys.org.
Shaunna Morrison, Anirudh Prabhu y sus colegas diseñaron con éxito una herramienta para encontrar la presencia de minerales específicos basándose en la experiencia individual, junto con algo de suerte.
Para ello, utilizaron datos de la Base de Mineral Evolution Database, que incluye 295.583 localidades minerales de 5.478 especies minerales, para predecir la presencia de minerales previamente desconocidos basándose en reglas de asociación. Los investigadores probaron su modelo en la cuenca de Tecopa, en el desierto de Mojave.
El modelo de aprendizaje automático también fue capaz de señalar la ubicación de minerales geológicamente importantes, como la alteración por uraninita, la rutherfordina, la andersonita, la schröckingerita, la bayleyita y la zippeíta.
También identificó zonas prometedoras para elementos críticos de tierras raras y minerales de litio, como monacita (Ce), allanita (Ce) y espodumeno.
Erbio, elemento de tierras raras. Crédito de imagen: depositphotos.com
Una potente herramienta de predicción
Ahora, los científicos esperan que su invento sea una poderosa herramienta de predicción para mineralogistas, petrólogos, geólogos económicos y científicos planetarios.
Los depósitos minerales hallados mediante este proceso servirán tanto para comprender mejor la historia de nuestro planeta como para extraerlos para su uso en tecnologías como las baterías recargables.
En enero de 2023 se encontró en Suecia el mayor yacimiento europeo de metales de tierras raras, con más de un millón de toneladas métricas. La empresa minera estatal del país, LKAB, encontró grandes cantidades de metales de tierras raras en Kiruna, al norte de Suecia, conocida por sus minas de hierro.
Jan Moström, Presidente y Consejero Delegado del Grupo LKAB, declaró entonces:
“Se trata del mayor yacimiento conocido de elementos de tierras raras en nuestra parte del mundo, y podría convertirse en un bloque de construcción importante para producir las materias primas críticas que son absolutamente cruciales para permitir la transición ecológica. Nos enfrentamos a un problema de suministro. Sin minas, no puede haber vehículos eléctricos”.
Los hallazgos de la investigación han sido publicados en la revista PNAS Nexus.
[Fuente: ieg]
Crédito imagen de portada: depositphotos.com
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