Cuando empezamos a confiar más en los algoritmos que en otros seres humanos
Publicado el 18 Abr 2021
© Imagen: Public Domain

¿Humanos confiaremos más en la tecnología que en otros humanos dentro de pocos años? Existen diferentes opiniones al respecto, está claro. Ahora, una investigación pretende determinar el límite en que empezamos a confiar más en los algoritmos que en nosotros.

Los algoritmos pueden ayudarnos con todo, desde elegir qué música escuchar a continuación hasta encontrar el vuelo más barato en línea. Ahora, una nueva investigación revela uno de los puntos de inflexión que tienden a hacernos confiar en el juicio de una computadora en lugar del de un humano.

Los hallazgos ofrecen una visión interesante de cuán preparados estamos para permitir que los algoritmos tomen decisiones por nosotros, y cómo tienen el potencial de agilizar nuestras vidas y hacerlas más fáciles, a pesar de que nos quitan algo de autonomía.

Eric Bogert, estudiante de doctorado en sistemas de información de gestión de la University of Georgia, dijo en un comunicado:

“Parece que hay un sesgo hacia apoyarse más en algoritmos a medida que una tarea se vuelve más difícil y ese efecto es más fuerte que el sesgo hacia depender de los consejos de otras personas”.

¿Confiamos más en los algoritmos que en otros humanos?

¿Confiamos más en los algoritmos que en otros humanos? (Public domain)

El experimento

En experimentos que involucraron a 1.500 participantes, a los voluntarios se les mostraron fotos y se les pidió que contaran el número de personas en ellas. También pudieron tomar sugerencias de un algoritmo informático y de los promedios de conjeturas de otras personas.

A medida que aumentaba el tamaño de la multitud en las imágenes, y por lo tanto la tarea se hacía más difícil, los voluntarios comenzaron a confiar cada vez más en las evaluaciones por computadora. La cantidad de personas en las imágenes varió de 15 a 5.000.

Parte de lo que podría hacernos inclinarnos hacia los algoritmos en este caso, dicen los investigadores, es que es un ejercicio de conteo, algo que las computadoras deberían hacer bien. También es una prueba en la que claramente hay una respuesta correcta o incorrecta.

Aaron Schecter, investigador de sistemas de información de la University of Georgia, dijo en un comunicado:

“Esta es una tarea en la que la gente percibe que una computadora será buena, aunque podría estar más sujeta a sesgos que a contar objetos”.

Hoy en día dependemos de los algoritmos para muchas actividades

Hoy en día dependemos de los algoritmos para muchas actividades. (Public domain)

Los investigadores están interesados ​​en enfatizar que nuestra percepción de cuán preciso será un algoritmo es importante, en parte porque puede significar que pasamos por alto los sesgos subyacentes y la discriminación en los resultados que nos presenta la inteligencia artificial.

Schecter dijo:

“Uno de los problemas comunes con la IA es cuando se usa para otorgar crédito o aprobar préstamos a alguien. Si bien es una decisión subjetiva, hay muchos números, como ingresos y puntaje crediticio, por lo que la gente siente que este es un buen trabajo para un algoritmo. Pero sabemos que la dependencia conduce a prácticas discriminatorias en muchos casos debido a factores sociales que no se consideran”.

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Y la importancia de estas decisiones generadas por computadora solo crecerá en los próximos años. Ya confiamos en ellos para clasificar nuestras fotos digitales, fijar precios de productos en línea e incluso predecir cómo terminarán los programas de televisión.

El siguiente paso para el equipo detrás de este estudio es un análisis de cuánto confiamos en los algoritmos cuando se trata de tareas creativas y emitir juicios morales, como escribir pasajes descriptivos de prosa o establecer niveles de fianza para los presos.

Bogert agregó:

“Los algoritmos pueden realizar una gran cantidad de tareas, y la cantidad de tareas que pueden realizar se expande prácticamente todos los días”.

Los hallazgos de la investigación han sido publicados en Scientific Reports.

Fuente: sciencealert
Redacción CODIGO OCULTO

Redacción CODIGO OCULTO

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La verdad es más fascinante que la ficción.

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