Una IA que venció a la humanidad en el juego tradicional más complejo de la Tierra fue inconcebiblemente inteligente. Pero no es lo suficientemente inteligente como para sobrevivir a su propio reemplazo por una inteligencia alienígena aún más impresionante.
Los investigadores de Google DeepMind acaban de anunciar la próxima evolución de su inteligencia artificial aparentemente indomable, AlphaGo Zero, que prescindió de lo que podría haber sido el recurso más ineficiente en su búsqueda constante de conocimiento: los humanos.
El predecesor de Zero, simplemente conocido como AlphaGo, fue descrito como «Divino» por uno de los campeones humanos que venció en el antiguo juego de tablero chino, Go, pero la nueva evolución refinó su arsenal de entrenamiento al erradicar por completo las enseñanzas humanas de su educación.
Las versiones de AlphaGo que lanzaron nuestras colillas en Go en una serie de concursos este año y el año pasado aprendieron a jugar el juego analizando miles de juegos profesionales y amateurs humanos, pero AlphaGo Zero es completamente autodidacta, aprendiendo con 100 por ciento de experimentación independiente .
En un nuevo estudio, los investigadores informan cómo esa sorprendente autosuficiencia afiló la inteligencia de Zero a un efecto devastador: en 100 juegos contra Zero, una encarnación anterior de AlphaGo, que limpió el piso con nosotros en 2016, no obtuvo una sola victoria. Ni una.
Aún más asombroso, ese truco se produjo después de solo tres días de entrenamiento por parte de AlphaGo Zero, en el que destilaba el equivalente a miles de años de conocimiento humano del juego.
«Es como una civilización alienígena inventando sus propias matemáticas», dijo el informático Nick Hynes del MIT a Gizmodo.
«Lo que estamos viendo aquí es un modelo libre de prejuicios humanos. Puede aprender lo que determina que es óptimo, lo que de hecho puede ser más matizado que nuestras propias concepciones de lo mismo».
Después de 21 días de autocomplacencia, Zero había avanzado al estándar de su predecesor más poderoso, conocido como AlphaGo (Maestro), que es la versión que derrotó al número uno del mundo Ke Jie este año, y en las semanas posteriores eclipsó ese nivel de actuación.
Aparte de la autosuficiencia, el equipo detrás de AlphaGo Zero atribuye su dominio a una red neuronal única mejorada y simulaciones de entrenamiento más avanzadas.
Lee Sedol siendo aplastado por AlphaGo en 2016. Crédito: AP
Pero solo porque la IA esté avanzando a un ritmo tan asombroso, e inquietante, no necesariamente significa que Zero sea más inteligente o más capaz que los humanos en otros campos lejos de este complejo pero limitado juego de mesa.
«La IA falla en tareas que son sorprendentemente fáciles para los humanos», dijo a The Guardian el neurocientífico computacional Eleni Vasilaki de la Universidad de Sheffield en el Reino Unido.
«Basta con ver el rendimiento de un robot humanoide en tareas cotidianas como caminar, correr y patear una pelota».
Puede que no haga lo que los humanos pueden hacer, pero puede hacer tantas cosas que no podemos hacer.
De acuerdo con DeepMind, esas capacidades un día pronto ayudarán a Zero, o sus inevitables herederos en evolución, a descubrir cosas como el funcionamiento de los mecanismos biológicos, cómo se puede reducir el consumo de energía o cómo utilizar nuevos tipos de materiales.
Los hallazgos han sido publicados en la revista Nature.
Es posible que la IA aún no pueda competir con los humanos en materia de cosas tales como patear una pelota, y similares “proezas” físicas, en razón de que los mecanismos periféricos de percepción, manipulación y locomoción, aún no están lo suficientemente evolucionados.
Cuando esos mecanismos mejoren, aventajando los modelos humanos, la IA será realmente invencible.