Utilizando Inteligencia Artificial (IA), un equipo de científicos han detectado ocho misteriosas señales de radio que provienen de un punto no muy lejano de la Tierra.

Peter Ma, investigador en el Berkeley SETI Research Center ha aplicado el aprendizaje automático y la inteligencia artificial a los datos recogidos por SETI (Instituto de Búsqueda de Inteligencia Extraterrestre), según revela un comunicado de prensa.

Investigadores de la University of Toronto entrenaron al programa para que buscara señales en los datos de los radiotelescopios que no pudieran ser producidas por procesos astrofísicos naturales, informa Nature Astronomy. Como resultado, registraron 8 señales de radio que podrían proceder de seres inteligentes.

El conjunto de datos estudiado previamente se cargó en el sistema de inteligencia artificial, y éste identificó ocho señales de interés potencial. El algoritmo clásico no logró identificarlas.

Los astrónomos informaron:

“Hemos desarrollado un sistema de aprendizaje automático que nos permite buscar señales potenciales de civilizaciones tecnológicamente muy avanzadas en las ondas de radio procedentes de sistemas estelares lejanos. Fuimos capaces de identificar ocho señales extraterrestres únicas a la vez, que no se habían observado en el pasado”.

Búsqueda de tecnofirmas

A finales de julio de 2015, el empresario ruso Yuri Milner y el fallecido astrofísico británico Stephen Hawking lanzaron el proyecto Breakthrough Listen como parte del programa Breakthrough Initiatives, destinado a buscar señales de civilizaciones extraterrestres. En su marco, Milner destinó 100 millones de dólares a crear una red de radiotelescopios destinada a buscar las llamadas “tecnofirmas“, señales cósmicas artificiales.

Las tecnofirmas son impulsos hipotéticos que indican la presencia de una fuente artificial y, en consecuencia, la existencia de una sociedad desarrollada capaz de utilizar la tecnología para comunicarse.

Para buscar “tecnosignaturas”, un grupo de astrónomos dirigido por el director ejecutivo de Breakthrough Initiatives, Peter Vorden, ha desarrollado un sistema de aprendizaje automático capaz de “cribar” la gran cantidad de datos que recogen los observatorios Breakthrough Listen. El trabajo de este algoritmo fue probado por los científicos con los datos recogidos desde 2016 durante las observaciones de las 820 estrellas más cercanas utilizando el radiotelescopio GBT.

Las señales provinieron de 5 estrellas que están relativamente “cerca” de la Tierra. Crédito: SETI

Búsqueda de señales extraterrestres

Los radiotelescopios capturan grandes cantidades de datos. Sin embargo, contienen muchas interferencias de fuentes como teléfonos, Wi-Fi y satélites. Por ello, los científicos comparan la búsqueda de impulsos extraterrestres con la búsqueda de una aguja en un pajar.

El nuevo algoritmo de búsqueda fue capaz de distinguir rápidamente las señales de radio reales de los falsos positivos. Durante el experimento, se transfirieron al sistema más de 150 terabytes de datos (480 horas de observaciones) desde el telescopio de Green Bank, en Virginia Occidental. La inteligencia artificial identificó 20.515 señales de interés para los investigadores. Los científicos tuvieron que analizarlas manualmente. Como resultado, identificaron ocho señales que “tenían las características de las tecnofirmas y no podían atribuirse a interferencias de radio“.

Estas ráfagas de ondas de radio fueron generadas por cinco estrellas cercanas, HIP 56802, HIP 118212, HIP 62207, HIP 54677 y HIP 13402. Las tres últimas luminarias, como señalan los científicos, dieron lugar a dos ráfagas diferentes de ondas de radio a la vez, reclamando la condición de señales procedentes de civilizaciones extraterrestres.

Estas cinco estrellas, como señalan los científicos, están situadas a una distancia relativamente pequeña de la Tierra, de 30 a 90 años luz, lo que las hace especialmente interesantes para su estudio. Hasta ahora, los esfuerzos de los astrónomos no han tenido éxito: las repetidas observaciones de estas luminarias utilizando tanto el GBT como otros telescopios no han permitido volver a encontrar las “tecnosignaturas” que el sistema de IA halló en los datos del proyecto Breakthrough Listen.

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Los autores del estudio afirmaron que tienen la intención de vigilar dichas señales, que también podrían ser raras interferencias de radio, pero, no obstante, el experimento sobre la introducción de la inteligencia artificial se consideró un éxito. Con nuevos avances tecnológicos, el sistema podrá separar con mayor eficacia las señales reales de las interferencias.

En el curso de nuevas investigaciones recibiremos nuevas pruebas de la presencia de civilizaciones extraterrestres, pero esto puede tardar algunos años.

Los hallazgos de la investigación han sido publicados en Nature Astronomy.

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