Si usted total y dementemente ansioso por descubrir qué sucede después de las siete semanas de drama de la temporada llena de siete finales de Game of Thrones, no estás solo – con el programa de televisión y ahora con los libros, los fans tendrán que esperar hasta 2019 para ver cómo termina la saga épica de George RR Martin.

Así que para darnos un nuevo material muy necesario para analizar en exceso, un algoritmo ha comenzado a escribir el sexto libro para nosotros, y sus predicciones respaldan algunas teorías de fanáticos de larga data.

Después de alimentar a un tipo de IA conocido como una red neural recurrente con las aproximadamente 5.000 páginas de los cinco libros anteriores de Martin, el ingeniero de software Zack Thoutt ha utilizado el algoritmo para predecir lo que sucederá a continuación.

Y podría ser lo mejor que obtengamos por un tiempo, porque, seamos realistas, la mayoría de nosotros estamos tan hartos de esperar que casi hemos renunciado a que Martin entregue The Winds of Winter en cualquier momento pronto… incluso el propio Martin.

Advertencia: Teorías de los fanáticos y temporada siete spoilers por delante.

De acuerdo con las predicciones de la IA, algunas teorías de fanáticos de larga data se reproducen – en los cinco capítulos generados por el algoritmo hasta ahora, Jaime termina matando a Cersei, Jon monta a un dragón, y Varys envenena a Danaerys.

«Jaime mató a Cersei y estaba frío y lleno de palabras, y Jon pensó que él era el lobo ahora…», comienza el capítulo cinco .

Puede leer todos los capítulos en su totalidad en la página GitHub del proyecto. Cada capítulo comienza con el nombre de un personaje, al igual que los libros reales de Martin.

Pero además de respaldar lo que muchos de nosotros sospechamos que va a pasar, la IA también introduce algunas vueltas inesperadas de la trama que estamos bastante seguros de que no se van a reflejar ni en el programa de televisión ni en los libros de Martin.

Por ejemplo, en el primer capítulo del algoritmo, escrito desde la perspectiva de Tyrion, Sansa resulta ser un Baratheon:

-Tenía miedo de Sansa, Ser -le recordó Ser Jaime-. «Ella es Baratheon, es uno de los cruces, los segundos hijos de tu concubina…».

También hay la introducción de un extraño, como un nuevo personaje pirata llamado Barba Verde.

«Obviamente no es perfecto», dijo Thoutt a Motherboard. «No es construir una historia a largo plazo y la gramática no es perfecta, pero la red es capaz de aprender los fundamentos de la lengua inglesa y la estructura del estilo de George RR Martin por sí solo».

Las redes neuronales son un tipo de algoritmo de aprendizaje automático que se inspiran en la habilidad del cerebro humano para no sólo memorizar y seguir instrucciones, sino también aprender de experiencias pasadas.

Una red neuronal recurrente es una subclase específica, que funciona mejor cuando se trata de procesar largas secuencias de datos, como un texto largo de cinco libros anteriores.

En teoría, el algoritmo de Thoutt debería ser capaz de crear una verdadera secuela del trabajo existente de Martin, basado en cosas que ya han ocurrido en las novelas.

Pero en la práctica, la escritura es torpe y, la mayor parte del tiempo, absurda. Y también hace referencia a personajes que ya han muerto:

«Hizo que Ned se detuviera mejor hasta que cayera el fuego, de pie bajo el arco de un lejano y todavía alejado campo donde la sombra de la torre pagaba el campamento detrás».

Sin embargo, algunas de las líneas son bastante proféticas:

«Arya vio a Jon sosteniendo lanzas. Su gracia, ‘le dijo a una criada urgente, asustada.’ El ojo del cuervo se uniría a usted.

«Un modelo perfecto tomaría en cuenta todo lo que ha ocurrido en los libros y no escribiría sobre los personajes que están vivos cuando murieron hace dos libros”», dijo Thoutt a Motherboard.

Una de las principales limitaciones aquí es el hecho de que los libros no contienen suficientes datos para un algoritmo.

Aunque cualquiera que los haya leído atestiguará que son bastante largos, en realidad representan un pequeño conjunto de datos para una red neuronal con la que debe aprender.

Pero al mismo tiempo contienen una gran cantidad de palabras únicas, sustantivos y adjetivos que no se reutilizan, lo que hace muy difícil que la red neuronal aprenda patrones.

Thoutt dijo a Hill que una mejor fuente sería un libro 100 veces más largo, pero con el nivel de vocabulario de un libro para niños. Por supuesto, sin embargo, eso derrotaría el propósito de la serie que todos conocemos y amamos.

Sin embargo, estos cinco capítulos torpes son los mejores que tenemos mientras esperamos a Martin para terminar finalmente The Winds of Winter, o HBO para lanzar la temporada final.

Así que por ahora vamos a examinar por encima de ellos para cualquier pista sobre lo que va a suceder a continuación – quién sabe, tal vez el algoritmo tiene algunas ideas sobre cómo eliminar a un dragón de hielo…

Puede leer los capítulos escritor por la IA en el siguiente enlace.

Crédito de la imagen de portada: HBO