Un equipo de científicos puede estar a punto de descifrar el “lenguaje secreto” de los orangutanes. En su investigación han descubierto hasta 1.033 sonidos distintos que emiten los simios para comunicarse.

Luego de tres años de búsqueda de patrones ocultos en los rugidos, suspiros y otros ruidos de los orangutanes de Indonesia, se ha descubierto “un espectro completo” de vocalizaciones complejas.

El hallazgo se produce poco después de otros descubrimientos recientes que revelan la profundidad de la inteligencia de los grandes simios, como la práctica de un orangután de curarse sus propias heridas con una hierba medicinal preparada por él mismo.

El equipo de investigación reforzó su análisis probando métodos de detección de inteligencia artificial (IA) frente al minucioso trabajo de biólogos y científicos bioacústicos, empleando únicamente sus oídos entrenados, intelectos y herramientas de medición.

Sonidos de los orangutanes

El equipo dirigido por la Cornell University reunió un conjunto de datos de 117 “llamadas largas” grabadas de 13 machos de una especie concreta, el orangután de Borneo, y empleó 46 mediciones acústicas de 1.033 pulsos distintos detectados en esas llamadas.

Retrato de orangután masculino. Crédito de imagen: depositphotos.com

Los investigadores escribieron, sugiriendo que la humanidad podría saber pronto lo que dicen los grandes simios:

“Estas características parecen aumentar enormemente la complejidad potencial de esta señal”.

Según el nuevo estudio, publicado el martes en la revista PeerJ Life & Environment, los investigadores hallaron “una gradación continua de sonidos a través de fases y pulsos”, lo que sugiere que los orangutanes pueden modular sus voces con gran precisión.

Según el equipo, todas estas fases y pulsos distintos pueden “combinarse en secuencias variables dentro de una única vocalización de llamada larga”, lo que significa que es muy probable que las “llamadas largas” de los simios machos comuniquen mensajes complejos a sus congéneres simios distantes.

La Dra. Wendy Erb, autora principal del estudio, dijo en un comunicado:

“Nuestra investigación pretendía desentrañar la complejidad de las llamadas largas de los orangutanes, que desempeñan un papel crucial en su comunicación a través de grandes distancias en las densas selvas tropicales de Indonesia.

Estamos bastante seguros de que aún queda mucha complejidad por desentrañar en el sistema vocal de este gran simio”.

La Dra. Erb, primatóloga del Centro K. Lisa Yang de Bioacústica y Conservación de Cornell, declaró a Salon que los expertos en bioacústica que estudian el significado de los sonidos animales aún carecen de “un marco unificador para cuantificar la complejidad”.

Como parte de su esfuerzo por detectar y clasificar los ruidos de los orangutanes con IA, el equipo adoptó enfoques paralelos de aprendizaje automático “supervisado” y “no supervisado”.

Utilizaron un algoritmo de aprendizaje automático

El equipo utilizó un algoritmo de aprendizaje automático no supervisado de última generación, Uniform Manifold Approximation and Projection (UMAP), que había demostrado su eficacia en la descodificación de “repertorios vocales animales” para la Universidad de California en San Diego en 2020.

El algoritmo UMAP contó además con la ayuda de algoritmos estadísticos adicionales desarrollados en el lenguaje de codificación R.

Para su aprendizaje automático supervisado, también se utilizó código basado en R, pero en todos los casos las 1.033 fases y pulsos vocales únicos de los simios se dividieron aleatoriamente en un 60/40, donde el 60 por ciento se utilizó para entrenar a la IA, mientras que el 40 por ciento restante se utilizó para probar la precisión de su capacidad de clasificación recién entrenada.

La Dr. Erb dijo:

“Mediante una combinación de métodos analíticos supervisados y no supervisados identificamos tres tipos de pulso distintos que fueron bien diferenciados tanto por humanos como por máquinas”.

Los nombres de esos tres tipos de pulso, tal y como los dieron los investigadores para ayudar a orientar futuros estudios, fueron: “Rugido” para definir los pulsos de alta frecuencia, “Suspiro” para los pulsos de baja frecuencia e “Intermedio” para los pulsos que se situaban entre las dos categorías anteriores.

Como parte de su esfuerzo por detectar y clasificar los ruidos de los orangutanes con IA, el equipo adoptó enfoques paralelos de aprendizaje automático “supervisado” y “no supervisado”. Arriba, formas de onda de los distintos pulsos vocales de los simios, según publica el equipo en PeerJ Life & Environment. Crédito de imagen: PeerJ Life & Environment

Algún día podremos comprender lo que dicen los simios

La Dra. Erb y sus colegas se esforzaron en subrayar que éstos eran sólo los límites de su investigación actual, no los límites de lo que algún día podamos aprender sobre las habilidades de comunicación vocal de los simios.

La Dra Erb agregó:

“Aunque muchos tipos de pulso no fueron bien diferenciados por los humanos o las máquinas en este estudio no pretendemos sugerir que otros trabajadores fueran incapaces de hacer esas distinciones o que los orangutanes no puedan percibirlas”.

Esta capacidad de distinguir y diferenciar entre los aparentemente innumerables sonidos únicos que emiten estos grandes primates será, en última instancia, el próximo proyecto de quienes esperan llegar algún día a entender y quizá hablar con los primos primates de la humanidad.

La Dra Erb agregó:

“Aunque nuestro estudio representa un importante paso adelante en la comprensión de la comunicación de los orangutanes, aún queda mucho por descubrir”.

Los orangutanes pueden poseer un repertorio de sonidos mucho mayor que el que hemos descrito, lo que pone de manifiesto la complejidad de su sistema vocal”.

Los hallazgos de la investigación han sido publicados en la revista PeerJ Life & Environment.

Fuente: eurekalert.org

Tenemos algo para decirte: Visítanos en Facebook. Únete a la discusión en nuestra comunidad en Telegram. Y si te es posible, apoya nuestro trabajo invitándonos un café. ¡Te lo agradecemos!

Crédito imagen de portada: depositphotos.com