Siempre hemos creído que cada huella dactilar en la mano de una persona es única; sin embargo una investigación de la Columbia University podría cambiar lo que sabemos.
Miles de casos sin resolver podrían encontrar una solución gracias a un gran avance en el análisis de huellas dactilares mediante inteligencia artificial (IA).
la IA cambia lo que sabíamos de las huellas dactilares
Una computadora que utiliza un sistema de inteligencia artificial ha destrozado la sabiduría recibida durante décadas de que cada huella dactilar del dedo de una persona es única.
Entonces, si un criminal dejara una huella digital en la escena de un crimen y una huella de su dedo índice en otra, no habría manera de vincular ambas.
El gran avance se produjo cuando un estudiante de la Columbia University intentó ver si la inteligencia artificial podía encontrar vínculos entre huellas dactilares aparentemente muy diferentes de la misma persona.
La IA descubre una nueva forma de comparar huellas dactilares que parecen diferentes, pero que en realidad pertenecen a dedos diferentes de la misma persona. A diferencia de la ciencia forense tradicional, esta IA se basa principalmente en la curvatura de los remolinos en el centro de la huella digital, como lo muestra el mapa de calor. Crédito de imagen: Gabe Guo, Columbia University
Para probar la idea, Gabe Guo, un ingeniero graduado sin experiencia en ciencia forense, presentó una computadora con imágenes de unas 60.000 huellas dactilares en pares.
En algunos casos, las huellas dactilares serían de dos dedos diferentes de la mano de una persona y, en otros, de personas diferentes.
Con el tiempo, la computadora logró detectar patrones que indicaban que dos huellas dactilares que parecían muy diferentes provenían de la misma mano, algo que nunca antes se había detectado.
En un artículo publicado en Science Advances, Guo y sus colegas escriben:
“Nuestro principal descubrimiento es que las huellas dactilares de diferentes dedos de la misma persona comparten fuertes similitudes; Estos resultados se mantienen en todas las combinaciones de dedos, incluso en diferentes manos de la misma persona”.
Los hallazgos fueron inicialmente rechazados por la comunidad forense.
Una conocida revista forense rechazó la investigación, y un revisor y editor experto anónimo concluyó que “es bien sabido que cada huella dactilar es única” y, por lo tanto, no sería posible detectar similitudes incluso si las huellas dactilares procedieran de la misma persona. .’
Pero Guo y sus colegas persistieron.
La investigación continuó
Hod Lipson, profesor de ingeniería en Columbia, dijo:
“Normalmente no discuto decisiones editoriales, pero este hallazgo era demasiado importante para ignorarlo.
Si esta información inclina la balanza, entonces me imagino que se podrían reactivar casos sin resolver e incluso se podría absolver a personas inocentes.”
Uno de los puntos conflictivos que llevaron al rechazo del hallazgo de la investigación es que no estaba claro qué información estaba usando la IA para vincular huellas dactilares aparentemente no relacionadas, que habían evadido décadas de análisis forense.
Hallados patrones nunca vistos en las huellas dactilares
Huella dactilar. Crédito de imagen: depositphotos.com
El equipo concluyó que la IA había identificado nuevos patrones en las crestas de los centros de la huella dactilar que no se habían visto antes.
El profesor Lipson dijo que la investigación era un ejemplo de una visión novedosa de la IA.
Lipson dijo
“Mucha gente piensa que la IA realmente no puede hacer nuevos descubrimientos, que simplemente regurgita conocimiento.
Pero esta investigación es un ejemplo de cómo incluso una IA bastante simple, con un conjunto de datos bastante simple que la comunidad de investigación ha tenido durante años, puede proporcionar conocimientos que han eludido a los expertos durante décadas”.
Lipson agregó:
“Aún más emocionante es el hecho de que un estudiante universitario, sin ningún tipo de experiencia en ciencia forense, pueda utilizar la IA para desafiar con éxito una creencia ampliamente extendida en todo un campo.
Estamos a punto de experimentar una explosión de descubrimientos científicos impulsados por la IA por parte de no expertos, y la comunidad de expertos, incluida la academia, debe prepararse”.
El descubrimiento tiene otro uso potencial: la identificación de huellas dactilares por computadora. Algunas computadoras portátiles y sistemas de seguridad identifican a las personas mediante una huella digital. Pero si el dedo utilizado para hacer la impresión original está dañado (digamos, por ejemplo, está vendado), significa que el usuario está bloqueado.
Ahora, con el nuevo sistema, se podría utilizar otro dedo.
Un caso singular
Un par de gemelos en Cheshire, Inglaterra podrían estar por delante de todos. Su abuela Carol le dijo a la BBC que sus dos nietos pueden abrir los iPhone de cada uno con sus propios dedos.
Ella dijo:
“Me lo mostraron el día de Navidad. Nos dijeron que eran idénticos cuando nacieron, pero puedo notar la diferencia entre ellos a medida que crecen”.
Afirmó que sus nietos también pueden evitar la función de reconocimiento facial de los teléfonos.
Las huellas dactilares se forman antes del nacimiento. Una investigación publicada el año pasado sugirió que el proceso genético detrás de ellos puede ser similar a la forma en que animales como las cebras y los leopardos obtienen sus marcas: una teoría propuesta por primera vez por el descifrador de códigos Alan Turing en la década de 1950.
El estudio de la Columbia University ha sido revisado por pares y se publicará en la revista Science Advances.
Fuente: Columbia University
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Crédito imagen de portada: depositphotos.com
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