Según los investigadores a cargo de este estudio, el ADN sintético sería indistinguible del real.
Hemos visto que los algoritmos de Inteligencia Artificial (IA) crean imágenes en su mayoría creíbles de obras de arte, artículos de noticias e incluso rostros falsos. Pero ahora un equipo de científicos está dando un paso más allá, un algoritmo para generar todo el código genético de personas inexistentes.
Usando un tipo de IA llamada Generative Adversarial Network (GAN) o Red Adversarial Generativa, en la que dos algoritmos generan rápidamente algún tipo de resultado, comparan su trabajo con ejemplos del mundo real y refinan las cosas a medida que avanzan, el equipo ha logrado replicar genomas humanos realistas, que dicen son indistinguibles de la realidad, según una investigación descubierta por primera vez por The Next Web.
A diferencia de otros proyectos GAN, el equipo de investigadores de la University of Tartu de Estonia y la Paris-Saclay University de Francia que desarrollaron el proyecto del genoma artificial dice que sus secuencias genéticas falsas tienen un valor real como herramienta para los genetistas de investigación.
(Public domain)
Argumentan en su artículo, que se publicó el jueves en la revista PLOS Genetics, que estos códigos de ADN podrían ayudar a una mayor experimentación genética, sin comprometer la privacidad de las personas reales que tendrían que ceder sus datos genéticos.
Deanna Church, vicepresidenta del Área de Negocios de Mamíferos y Estrategia de Software de la empresa de biotecnología Inscripta, dijo en un comunicado:
“Mi opinión inicial es que es interesante, pero no estoy segura de ver implicaciones prácticas reales para la investigación en este momento. Gran parte de la comunidad científica todavía está tratando de averiguar cómo ‘funciona’ la no codificación (la mayoría) del genoma. El hecho de que no pueda distinguir computacionalmente estos genomas generados de los genomas reales no significa que realmente hayan conservado motivos y dominios funcionales que son importantes; hay mucho de esto que todavía no entendemos”.
La verdadera pregunta en nuestras mentes es si estos genomas generados por GAN realmente se compilarían, por así decirlo, en una secuencia genética humana real y funcional.
(Public domain)
Church dijo en un comunicado:
“En cuanto a ‘compilar’ esto en un humano, definitivamente no veo el camino hacia eso. Hay un largo camino desde la generación computacional de secuencias del genoma hasta convertirla en una célula humana, y mucho menos en una humana. Definitivamente creo que el trabajo es interesante, pero no veo aplicaciones prácticas en este moment. Por supuesto, podría estar perdiendo algo”.
Los hallazgos de la investigación han sido publicados en PLOS Genetics.
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